PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES

Perguruan tinggi memiliki kewajiban untuk menghasilkan lulusan yang kompeten. Hal tersebut dapat dinilai dari tingkat kelulusan mahasiswanya. Selain itu, lulus tepat waktu merupakan impian para mahasiswa. Mahasiswa tidak perlu membayar biaya kuliah lagi dan bisa bekerja lebih cepat. Tetapi kondisi di lapangan, mahasiswa belum tentu menuntaskan masa studi waktu. Banyak faktor menjadi pengaruh terlambat, seperti status perkawinan mahasiswa, (bekerja/tidak bekerja), pemahaman terhadap materi dilihat IPK Dari pemasalahan ada, adanya sistem memprediksi berdasarkan variabel-variabel ada. Dengan dibuat diharapkan perguruan membuat kebijakan sehingga Penelitian ini menggunakan 379 data, dengan metode Naive bayes, rincian data training 303 testing 76 data. Atribut digunakan nama, perkawinan, IPS, IPK, kelulusan. tahapan identifikasi masalah, pengumpulan cleaning, transformation (dibagi tesing), klasifikasi KNN, validasi, evaluasi hasil. Hasil penelitian diperoleh yaitu akurasi = 88,16%, precision 93,62% recall 88%, termasuk dalam kategori good classification.